第403章 十八个月建成太慢了（1 / 2）

第二天一早，林宇召集了江海大学几个核心学院的教授团队，在ai学院最大的多功能会议室碰头。

原机械学院院长，现在的智能制造学院的院长乔宇到得最早。

他一推开门，一股浓重的咖啡味就扑面而来。

会议室的长桌上，摆着十几杯从食堂打来的速溶咖啡，热气腾腾。

看这架势，今天注定是场硬仗。

等人到齐后，林宇没有半句客套，直接打开了投影。

幕布上跳出一张极其复杂的工业流程图，线条和模块密密麻麻，看得人眼花。

最顶端的标题，用加粗的黑体字写着，每个字都像一块沉重的砖头。

“未来城超级智能化工厂建设方案（一期）。”

林宇的声音在安静的会议室里响起。

“未来城要实现医疗舱的本地化制造，要批量生产纳米机器人，还要组装配套的智能终端。

所有这一切，都需要一个核心基础设施。”

他用激光笔在标题上点了点。

“就是这座超级工厂。

它的设计理念只有一个，用ai驱动所有可以被自动化的环节。”

乔宇端起面前那杯咖啡喝了一口，又重重放下，杯子和桌面碰撞发出“当”

的一声闷响。

他扶了扶眼镜，表情很严肃。

“林教授，这个想法很宏大。

但一座超级工厂，按照最常规的估算，建设周期至少是五到八年。

单单是厂房的土建，没有两年时间根本下不来。”

“乔院长说的没错。”

林宇点了点头，按了下翻页器。

“这正是我今天需要解决的问题。”

屏幕上，画面切换，一张新的流程图出现，一个被红色方框圈起来的节点，成了全场的焦点。

“第一代，建造用机器人。”

林宇的讲解从这个节点展开。

“我的思路是，先由我们现有的技术水平，打造出一批初代建造机器人。

数量不用多，五十台就够了。”

“它们只有一个任务。”

林宇停顿了一下，“制造更多的自己。”

“在初代机器人自我复制的过程中，每一代都可以根据ai反馈的数据进行微调和优化。

当它们的数量增殖到足够规模之后，这数千上万台机器人，将同时铺开工厂的土建、管线铺设、设备安装等所有工序。”

前电气学院的老院长傅天行推了推眼镜，提出了一个更尖锐的问题。

“机器人的自我复制，听起来很美好。

但零件的精密加工，电路板的蚀刻和焊接，还有伺服电机的装配校准……这些环节，目前的自动化水平，远没有达到完全无人的标准。”

“傅院长说到了关键。”

林宇承认了这一点。

他在流程图上用红色激光笔，点出了十七个模块。

“我称之为‘人工介入节点’。

这十七个环节，暂时无法由机器人独立完成，需要我们配备专业的技术人员，在现场进行操作。”

“但是。”

他的话锋一转，“随着ai控制算法的不断迭代，以及更先进的制造设备逐步到位，这十七个节点，会被一个一个地消灭掉。”

讲到ai控制算法时，林宇的语速明显加快了。

他转身走到一旁的白板前，拔开记号笔的笔帽，飞快地在上面画出了机器人自我复制的控制逻辑架构。

“中央ai系统负责全局调度，每一台机器人内置的边缘ai负责局部决策。

两层ai之间，通过齐思源他们正在研发的无线供能网络，实现毫秒级的数据同步。”

“一旦某一台机器人在某个工序上出现精度偏差，中央ai会在零点三秒内完成偏差分析，并立刻向所有在线的机器人，推送修正指令。

确保整个复制链条的精度，不会因为代际增殖而出现衰减。”

就在他讲解到控制逻辑架构最核心的部分时，后脑勺那股熟悉的清凉感，毫无征兆地从头顶灌了下来。

【当前课堂：14名教授及讲师深度理解“大规模自主机器人集群制造的ai调度与质量控制体系”

】

【宿主获得返还：智能制造工厂ai调度系统·精通级。

】

【额外返还：自适应制造工艺优化算法·精通级。

】

海量的信息洪流涌入大脑，林宇右手下意识地扶了一下白板的边框，稳住身体，太阳穴突突地跳了两下。

前后不过五秒。

他脑海中，已经多出了一整套完整的、工业级的ai调度系统架构。

从最底层的硬件接口协议，到顶层决策树的剪枝策略，所有细节都清晰无比。

他消化完系统返还的